第271章 说者无意，听者有心
尼克神色严肃的从办公桌后站起身来，“详细说说，是怎么回事？”
“期间有什么人接触他吗？”
“陈教授和他的学生在公寓举行了一场趴体，庆祝证明孪生素数猜想，在他们回去的路上，还遇到了陈教授的一位高中同学，最后这位高中同学留宿在了陈教授公寓里。”
三言两语给出事情简报。
尼克神色变得更加严肃起来，“立即调查陈教授那位高中同学的底细。”
“查清楚**坏掉的原因。”
“再派一队人手过去，把人给我盯紧了。”
“通知其他小队，进入警戒状态，随时防备他们狗急跳墙，若是到了危急时刻，可以授权击毙所有人！”
仅仅是根据事情简报，尼克就已经做出了一连串的应对。
虽然他不认为陈辉的研究会对阿美莉卡造成什么危害，但若是华夏真的在他们眼皮子底下动手脚，那么，他就不得不重新评估这位数学天才的重要性了。
……
普林斯顿，下午三点，茶歇室，
张一堂将一包凤凰单枞推给陈辉，“从京城带来的，证明重大猜想的人需要好茶镇定神经。”
很难想象在几天前他还嘲讽陈辉不可能证明黎曼猜想。
梅纳德咔嗒一声复原手中的魔方，“我打赌这包茶叶能换陈辉的手稿草稿纸，上次佩雷尔曼的草稿纸拍了十万美金。”
众人哄笑中，古斯默默将白板上的曲线添了几笔，变成一只吞吃∞符号的猫。
茶歇时间在茶歇室讨论也是普林斯顿的传统，所以茶歇室中一直放着一块黑板，方便大家讨论到激烈时可以随时去黑板上演示。
费弗曼搅拌着手中咖啡，看向陈辉，“辉，所以说你证明孪生素数猜想的灵感来自于黎曼猜想？”
“你已经看到那条路了？”
“或许有了些进展，也或许只是另一条歧途，谁知道呢。”
陈辉摇头，他现在距离证明黎曼猜想还有很长的距离。
张一堂眼前一亮，“我的有限间隔灵感来自科罗拉多州高速公路，那些等距路灯突然让我想到素数间的间距！”
“所以下次该去海鲜市场？贝壳螺旋线或许藏着哥德巴赫猜想密钥。”
古斯笑着说道。
“好主意！”陈辉捧场的回应到。
梅纳德看向陈辉，“知道吗？我最初想攻克的也是黎曼猜想，结果在ζ函数里迷路，却意外撞开多素数对的大门，数学之神总给迷路者另开一扇窗。”
“我仍梦见零点在临界线跳舞，但这次，孪生素数就像ζ函数送给失败者的安慰奖。”
陈辉洒然一笑，证明孪生素数猜想已经带给他足够的收获，数学熟练度因为这篇论文提升了足足5%，他没什么好遗憾的。
只要熟练度继续增长，证明黎曼猜想只是迟早的事情。
张一堂也有感而发，“2005年我在新罕布什尔州送外卖时，从没想过‘失败’本身正是未来证明的引理。”
“陈的证明像精密的瑞士手表，每个筛法齿轮严丝合缝，但我的直觉说，素数的本质或许是几何的……”
古斯忽然来到黑板前，画出素数与黎曼流形间的虚箭头。
费弗曼赶紧放下咖啡，神色严肃的说道，“古斯，你上次说纽结理论能证哥德巴赫猜想，结果算塌了MIT三台服务器。”
“这次不同！陈的筛法给出了‘洞间距’的下界，正好对应里奇流的收缩阈值……”
古斯不服气的说道。
梅纳德从古斯手中夺过马克笔，“亲爱的几何先知，请问您的神秘流形能算出这个发散级数的渐进公式吗？”
沉默三秒，突然在求和号上画了顶牛仔帽，“如果给它加个非交换几何帽子，或许能！”
陈辉慢悠悠插话，“就像给茶壶戴草帽，未必实用，但很有趣。”
哈哈哈哈……
茶歇室中响起了欢乐的笑声。
这场讨论会一直进行到下午六点，众人才意犹未尽的离开。
这场讨论会未产出任何论文，但用梅纳德的话说，他们交换的不是定理，而是让数学继续呼吸的氧气。
“辉，你为什么不继续研究纳维斯托克斯方程？”
离开前，古斯忽然对陈辉说道，“比如它在气象预测上的应用，如果能够精准预测到天气，我到时候一定站到MIT的数学系大楼上，以手指天，引下惊雷，光是想想这个画面就酷毙了！”
陈辉感觉古斯当真引下了一道惊雷劈中了他，万千思绪电光火石般的在脑海中闪现，原本他让埃琳娜研究气象预测只是临时起意，但现在，他觉得，或许自己应该给予她更多的帮助了。
如果，他在逃离阿美莉卡的时候有天象相助，成功率必定能大上许多倍。
一个大胆的逃离计划已然在他脑海中成型。
“那还挺难的，祝你成功！”
短暂的失神后，陈辉恢复过来，笑着看向古斯，“我的学生最近正在进行相关的研究，或许我们可以合作这个课题。”
古斯连连摆手，他不过是幻想一下而已，他一个研究微分几何与拓扑学的，想要转去研究偏微分方程，可没有那么容易，毕竟可不是谁都能像陈辉一样。
一场交流会很快结束，陈辉并没能从这场交流会上获得什么黎曼猜想的灵感，却收获满满，古斯自己都想不到，他无意间的一句话，会带来怎样的影响。
回到实验室，邓乐岩和埃琳娜都在办公室中埋头苦干，迈克尔却已经不见了踪影。
“埃琳娜，上周的问题解决了吗？”
陈辉来到埃琳娜身旁，陈辉对她的项目还是很重视的，前些天才给埃琳娜给出了一些建设性的意见。
但这个项目的重要性依旧在黎曼猜想之下，不过今天之后，那就不同了。
“通过在气象活动剧烈区域动态加密网格，在稳定区域粗化网格，能够节省大量的计算资源，但离散化过程引入的截断误差和舍入误差依旧存在，即使NSE有全局光滑解，离散化后的数值模型仍可能因误差积累导致结果偏离真实解。”
埃琳娜很是头痛。
“给我看看数据。”
陈辉来到埃琳娜身后，看向她身前四块高清屏幕。
“可以尝试一下紧致差分法、谱方法，减少数值耗散对小尺度结构的破坏，比如谱方法通过把变量展开为正交多项式，在全局范围内保持高分辨率，可以用来进行大尺度大气模拟……”
皱眉思考片刻，陈辉已然有些思路，指着屏幕上的拟合数据，三两下就解决了埃琳娜头痛了许久的问题。
“至于计算资源，我去跟费弗曼教授申请一下。”
气象预测毕竟是偏应用的研究，不像理论研究那样，一张纸一支笔坐半天就行，埃琳娜的项目需要大量的气象数据，这些倒是可以从公开网站上查找。
而气象数据繁多冗杂，多维偏微分方程的计算又极为复杂，需要大量的计算资源。
陈辉叹了口气，如果是在国内，他完全可以调用超算来做这件事，可惜，现在他在阿美莉卡。
但若是在国内，他或许也不会对这个项目这么上心。
埃琳娜并没有因为陈辉的大力支持感到开心，反而依旧是眉头紧皱，“老师，在计算的过程中，我还发现了一个更加致命的问题。”
“天气预报的核心依赖于初始气象场的精确性，比如温度、气压、风速的分布，然而，实际采集到的数据中，观测站点的空间覆盖有限，就目前公开的数据来看，平均每100公里才仅1个站点，这是远远不够的，根本没办法捕捉到小尺度的气象细节。
并且卫星、雷达的遥感数据的误差会导致初始场的噪声。”
陈辉眉头也皱了起来，他当然明白，即便是初始条件的微小偏差，哪怕只有0.001度的温度误差，也会在计算过程中，因为NSE的非线性项被指数级放大，产生所谓的蝴蝶效应。
即使NSE的全局解存在，初始误差仍会导致预测结果偏离真实大气状态。
如果说计算资源的问题还可以想办法，那么初始数据的问题，就让人头痛了，这甚至都不是单纯的金钱能够解决的问题。
想要完成预测模型的构建，必须要精准的数据，并且这不是一城一池的数据，而是遍布极大范围的数
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